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+70% de CA en 4 mois vs N-1 avec Equi-Clic

Etude de cas mise à jour en :
11/2024

Les résultats obtenus

+70%
de CA HT (vs n-1)
+75%
de nouveaux clients
-8%
de COS (poids du CA HT)

Ces résultats sont atteignables pour vous aussi !

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supérieure pour votre e-commerce. Ensuite, vous serez libre de l'appliquer seul ou avec nous.

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Témoignage vidéo

Tout au long de cette étude de cas, nous nous sommes concentrés sur des chiffres, du factuel et tangible.

Mais la relation avec un partenaire, va au delà des purs résultats chiffrés. L'objectif de cette vidéo est de retranscrire la réalité de notre accompagnement quotidien en interrogeant nos clients, les pincipaux intéressés.

Les étapes de la collaboration

Problématiques de départ

  • Impossible de casser le plafond de verre atteint sur Google Ads, qui est le 1er levier d’acquisition du site
  • Marge brute fine et secteur très concurrentiel
  • Impossible de générer de la croissance sans détruire la rentabilité
  • De moins en moins de temps pour rester à jour avec les dernières innovations Google Ads

Actions mises en place

Étape 1

La première action a été d’aligner le tracking du compte Google Ads avec l’objectif premier du client : générer le + de marge possible pour son investissement.

👉 Installation d’une nouvelle balise de conversion avec comme valeur la marge HT générée sur chaque commande plutôt que le CATTC.

Étape 2

La deuxième action a été de créer un process récurrent pour s’assurer que l’investissement quotidien Google Ads est aligné avec l’activité réelle et actuelle du site.

Avec l’aide du client, on a créé un dashboard qui présente un compte de résultat simplifié pour la veille (et chaque jour du mois).

Ainsi, on peut rapidement observer si #1 on génère du bénéfice sur les derniers jours #2 en quelle quantité.

👉 Ce type de suivi permet de scaler agressivement les budgets lors de périodes fastes pour capturer un maximum de ventes et de le réduire immédiatement quand la demande diminue.

Étape 3

La troisième action avec un impact considérable a été de restructurer les campagnes shopping.

Les problèmes des campagnes initiales :

- Une grosse partie du catalogue ne recevait aucune impression (stock dormant + CA potentiel inexploité).

- Des produits non performants recevait une part trop importante de l’investissement.

- Des produits sur-performants ne recevait pas assez de budget.

👉 Sans trop entrer dans le détail, on a créé une structure shopping évolutive qui groupe les produits par niveau de performance.

Rappel des résultats obtenus

+70%
de CA HT (vs n-1)
+75%
de nouveaux clients
-8%
de COS (poids du CA HT)
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